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行動ターゲティングエンジン

リターゲティング広告:
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レコメンド広告:
ユーザーカテゴリー群と商品(広告)カテゴリー群をクロス集計し、趣味趣向を基に表示されるオススメ広告

コンテンツマッチエンジン

京都大学の自然言語処理の技術を応用した国内最高峰の精度を誇るエンジンです。
エンジンの要素技術となる言語解析技術は京都大学黒橋研究室※1と共同開発し、長文検索エンジン「TSUBAKI」にも使われている自然言語処理技術が使われています。

「子供」と「子ども」、「テレビ」と「TV」 ⇒ 同義語として認識
文章中の主語・述語、修飾・非修飾などの言葉  ⇒ 係り受けの関係まで解析
文章の文脈まで理解した上でマッチングした広告を表示します。

※1京都大学大学院情報学研究科では従来の「キーワード検索」に対抗する「長文検索」の技術開発が進めらている。
その成果は文部科学省の「情報爆発プロジェクト」内で2億の日本語ページの解析結果を基に開発された検索エンジン「TSUBAKI」で公開されている。「TSUBAKI」:http://tsubaki.ixnlp.nii.ac.jp/index.cgi

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